Di era teknologi saat ini, kemajuan kecerdasan buatan (AI) sangat bergantung pada satu hal penting: data yang berkualitas tinggi. Namun, mengumpulkan, mengolah, dan memberi anotasi pada jutaan data bukanlah hal yang mudah. Di sinilah peran Scale AI, sebuah startup asal Amerika Serikat, menjadi sangat krusial.
Mengenal Scale AI Dan Kegunaannya
Alexandr Wang – Pendiri Scale AI
Scale AI bukanlah pembuat model AI seperti OpenAI atau Google, tapi mereka adalah fondasi penting yang menyediakan bahan bakar utama berupa data yang terstruktur dan siap pakai.
Apa Itu Scale AI?
Scale AI adalah sebuah startup teknologi asal Amerika Serikat yang fokus pada penyediaan data pelatihan berkualitas tinggi untuk sistem kecerdasan buatan (AI).
Perusahaan ini membantu perusahaan besar termasuk OpenAI, Meta, Google, dan perusahaan otomotif seperti Toyota untuk melatih model AI mereka dengan data yang bersih, akurat, dan terstruktur.
Didirikan oleh Alexandr Wang saat usianya masih 19 tahun, Scale AI dengan cepat tumbuh menjadi perusahaan kunci di industri data labeling dan pelatihan AI.
Dengan klien besar seperti Meta, Microsoft, hingga Pentagon, Scale AI membuktikan bahwa masa depan teknologi sangat bergantung pada ketepatan dan skalabilitas data yang mereka kelola.
Model Bisnis Scale AI
Model bisnis Scale AI adalah kombinasi otomatisasi dan tenaga manusia yang berfokus pada penyediaan layanan data labeling berkualitas tinggi untuk pelatihan model AI. Perusahaan ini menggunakan pendekatan hybrid yang memadukan:
- Otomatisasi berbasis algoritma AI untuk proses awal pelabelan data
- Tim manusia (human-in-the-loop) untuk melakukan validasi dan koreksi guna memastikan akurasi tinggi
Pendekatan ini memungkinkan mereka untuk menangani jutaan data input dengan presisi, namun tetap efisien dari sisi biaya dan waktu. Scale AI membebankan biaya berdasarkan jumlah data yang diproses atau berdasarkan volume proyek, dengan skema enterprise yang fleksibel untuk klien besar seperti perusahaan mobil otonom dan lembaga pertahanan.
Selain itu, Scale AI menawarkan produk dan API yang dapat diintegrasikan langsung ke dalam pipeline machine learning milik klien, sehingga proses pelatihan model bisa berlangsung lebih cepat dan seamless. Ini menciptakan keunggulan kompetitif dibanding layanan labeling tradisional yang masih banyak mengandalkan tenaga manusia 100%.
Teknologi yang Digunakan Scale AI
Untuk mendukung skalabilitas dan akurasi tinggi, Scale AI membangun platform berbasis teknologi cloud dan AI internal yang canggih. Beberapa komponen utama dalam ekosistem teknologinya meliputi:
1. Data Labeling Platform Otomatis
Mereka mengembangkan sistem internal yang mampu mengenali pola umum pada data seperti gambar, video, dan teks, kemudian memberikan label awal secara otomatis. Label ini kemudian diperiksa oleh annotator manusia melalui antarmuka yang disederhanakan.
2. Quality Control Berlapis
Setiap proyek memiliki lapisan pemeriksaan mutu (quality assurance) yang ketat, baik melalui sistem otomatis maupun uji silang manusia. Hal ini memastikan bahwa data training untuk AI memiliki tingkat kesalahan seminimal mungkin.
3. Integrasi API untuk Tim Machine Learning
Scale AI menyediakan Scale API, sebuah antarmuka pemrograman aplikasi yang memungkinkan klien mengirim data, meminta labeling, dan menerima data teranotasi langsung ke dalam workflow mereka secara otomatis. Ini sangat membantu tim ML dalam skala besar seperti di sektor otomotif dan pertahanan.
4. Fokus pada Keamanan dan Privasi
Karena banyak menangani proyek sensitif, terutama dari sektor pertahanan AS, platform Scale AI dibangun dengan protokol keamanan tingkat tinggi dan memenuhi standar compliance seperti SOC 2 dan ISO 27001.
Layanan dan Klien Utama
Beberapa kategori klien utama Scale AI antara lain:
- Perusahaan mobil otonom (Cruise, Toyota, Nuro)
- Perusahaan teknologi besar (Meta, Microsoft, OpenAI)
- Lembaga pemerintahan dan pertahanan (Departemen Pertahanan AS)
- Startup AI dan robotics yang membutuhkan data pelatihan cepat dan berkualitas
Dengan model bisnis yang mengutamakan kecepatan, akurasi, dan integrasi mulus, Scale AI telah menjadi pilihan utama bagi banyak perusahaan yang ingin mengembangkan sistem AI yang andal dan canggih.
Apa yang Dilakukan Scale AI?
Kekuatan utama Scale AI adalah:
- Mengumpulkan, melabeli, dan menyusun data dalam skala besar
- Memberikan data beranotasi (annotated data) untuk pelatihan AI, terutama dalam:
a). Computer vision (pengenalan gambar/video)
b). Autonomous driving (mobil otonom)
c). Natural language processing (NLP)
d). Model LLM dan AI generatif
Misalnya, mobil otonom membutuhkan jutaan gambar jalan dengan label seperti “pejalan kaki”, “lampu merah”, “rambu lalu lintas”. Scale AI menyediakannya dengan akurasi tinggi.
Scale AI mungkin bekerja di balik layar, namun dampaknya terasa di hampir semua teknologi berbasis AI yang kita kenal hari ini. Dari mobil otonom hingga AI militer, keberhasilan model-model tersebut tidak lepas dari kontribusi besar dalam penyediaan data berkualitas tinggi yang disiapkan oleh tim Scale AI.
Bagi siapa pun yang tertarik mendalami dunia kecerdasan buatan, Scale AI memberikan pelajaran berharga tentang pentingnya data yang akurat, bersih, dan bisa diskalakan. Mereka menunjukkan bahwa membangun AI hebat tak cukup hanya dengan algoritma kuat, tapi juga membutuhkan fondasi data yang kokoh.